在竞赛、平台和调查/验证网站中,我们提供内容是否是人工智能生成或更改的证据,以及操纵痕迹和出处信号。


在主要深度换脸类型中实现 90% 以上的检测准确率,包括面部交换、口型同步和生成式 AI 操作。
在第二/段级别标记可疑段,即使在大量请求下也能实现快速且基于证据的验证。
使用大规模 Deepfake 数据集 KoDF 不断升级,以增强现实条件下的性能。



从技术更新到公共和机构合作以及生成式人工智能检测应用程序,我们收集了以现实世界示例为中心的最新新闻和用例。
deepfake 是由人工智能创建或操作的合成媒体,目的是使视频、音频或图像看起来真实。它包括人脸交换、口型同步深度伪造、生成式 AI 编辑和语音克隆。Deepfakes 可能会造成严重的信任和安全损害,包括g 深度伪造的色情、模仿和错误信息。
AI Detector 将视频、音频和图像一起分析以识别深度伪造的内容。它可以检测人脸交换、口型同步深度伪造、生成式 AI 操作和语音模仿等主要类型。这对于像kpop deepfake事件这样的针对个人的案例特别有用。
AI Detector 使用多步 AI 管道来查找操作痕迹并确定真实性。
它结合了机器学习/深度学习模式检测、原始/参考比较和精细的人脸/语音特征分析。
在区段级别标记可疑区段,以支持循证审查。
AI Detector 提供真实性结果和证据报告。
该报告包括可疑区段的时间表、操作类型和验证所需的分析分数。
它的格式可立即用于调查、内部审查和风险响应。
AI Detector 目前实现了 90% 以上的检测精度。它不断升级,以在主要的deepfake类型上保持稳定的性能。通过持续的数据和模型更新,精度会随着时间的推移而提高。
AI Detector 通常会在几分钟内提供真实性结果。它可以快速处理视频、图像和音频,以缩短调查和验证周转时间。可疑区段会在第二/分段级别突出显示,以便快速检查。
AI Detector 目前专注于快速检测和证据交付,而不是预先封锁。
它不是自动删除内容,而是提供明确的证据,以便责任方可以采取行动。
可以根据部署需求讨论运营策略和工作流程集成。
是的。可以为 AI Detector 提供适用于企业和机构环境的 API/集成选项。
它适合现有的验证、监控或安全工作流程。
在入职过程中,整合范围和方法保持一致。
AI Detector 根据客户安全和隐私政策运行。
可以调整数据处理和保留标准以满足环境要求。
企业级安全控制可用于机构部署。
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