Solución de detección de deepfake: detector de IA

Detecta con precisión cambios de rostros,
deepfakes de sincronización de labios y manipulación generativa de IA.
Responda más rápido con informes basados ​​en evidencia.
90%
Precisión de detección
All-in-One
Detección multimodal de deepfake (vídeo · imagen · audio)
 (Video · Image · Audio)
1st
Primero comercializado en Corea

Verificación de confianza para deepfakes y contenido generativo

En concursos, plataformas y sitios de investigación/verificación, proporcionamos evidencia de si el contenido es generado o alterado por IA, junto con rastros de manipulación y señales de procedencia.

Dubbing AI–Based Speech Duration Optimization.
➊ Casos de uso en expansiónA medida que el contenido generativo y manipulado se propaga rápidamente, se necesita una verificación sólida entre las personas, las organizaciones, las plataformas y los concursos públicos.
➋ La velocidad y la evidencia importanDetecte el contenido sospechoso o alterado de manera temprana y presente pruebas objetivas, como los rastros de manipulación, los metadatos y la procedencia, para mejorar la eficiencia operativa y de revisión.
➌ Preselección efectivaRespalde la calidad del contenido y el cumplimiento de las políticas mediante comprobaciones automatizadas en el enrutamiento de carga, orientación y revisión (mediante la integración de API).

Detecte con precisión contenido de vídeo, audio e imagen

AI Detector verifica rápidamente los deepfakes mediante análisis multimodal y visualización de evidencia.

Detección multimodal: Verificación para vídeo · Audio · Imagen

  • Analice videos, audio e imágenes a la vez para determinar si el contenido es deepfake.
  • Detecta con precisión los principales tipos de manipulación, como intercambios de rostros, deepfakes de sincronización de labios y ediciones generativas de IA.
  • Proporcione un flujo de trabajo rápido de verificación de autenticidad adaptado a escenarios de investigación y revisión.

Análisis de segmentos: línea de tiempo sospechosa/vista de evidencia

  • Identifica y separa automáticamente segmentos sospechosos dentro del vídeo.
  • Visualiza la sospecha a nivel de segmento, haciendo que la revisión sea rápida y clara.
  • Permite la verificación basada en evidencia de por qué se marcan segmentos específicos.

Verificación de comparación original: Referencia original / Uso del informe

  • Compara contenido sospechoso con originales de referencia para fortalecer el juicio de autenticidad.
  • Proporciona resultados como un informe de evidencia para presentación institucional/corporativa y revisión interna.
  • Ofrece resultados de verificación prácticos y listos para el campo a través de una detección precisa y evidencia clara.

Evidencia de detección confiable, respaldada por datos y rendimiento en el mundo real

AI Detector ofrece resultados confiables con una precisión superior al 90 % y un análisis de evidencia de nivel inferior al segundo,
mejorado continuamente a través de la capacitación basada en KoDF y la colaboración institucional.

Logra una precisión de detección superior al 90 % en los principales tipos de deepfake, incluidos intercambios de rostros, sincronización de labios y manipulación generativa de IA.

Marca segmentos sospechosos en el nivel de segundo segmento, lo que permite una verificación rápida y basada en evidencia incluso en solicitudes de gran volumen.

Actualización continua mediante KoDF, un conjunto de datos deepfake a gran escala, para fortalecer el rendimiento en condiciones del mundo real.

Generar confianza digital: de las investigaciones y la verificación a la evaluación de concursos

Un sencillo proceso de tres herramientas en AI Studios: genere imágenes consistentes, conviértalas en borradores en movimiento y luego finalícelas con guión, voz y subtítulos, sin necesidad de volver a trabajar.
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El detector Deepfake de DeepBrain AI aparece en transmisiones

Desde actualizaciones tecnológicas hasta colaboraciones públicas e institucionales y aplicaciones de detección de IA generativa,
hemos recopilado las últimas noticias y casos de uso centrados en ejemplos del mundo real.

Última cobertura de detección de deepfake

Desde actualizaciones tecnológicas hasta colaboraciones públicas/privadas y aplicaciones de detección de IA generativa,
esta es una colección seleccionada de las últimas noticias y casos de uso basados ​​en ejemplos del mundo real.

Estamos aquí para responder todas sus preguntas

¿Qué es un deepfake?

Un deepfake es un medio sintético creado o manipulado por IA para hacer que videos, audio o imágenes parezcan reales. Incluye intercambios de rostros, deepfakes de sincronización de labios, ediciones generativas de IA y clonación de voces. Los deepfakes pueden causar graves daños a la confianza y la seguridad, incluida la pornografía deepfake, la suplantación de identidad y la desinformación.

¿Qué tipos de deepfakes detecta AI Detector?

AI Detector analiza video, audio e imágenes en conjunto para identificar contenido deepfake. Detecta tipos importantes como intercambios de rostros, deepfakes de sincronización de labios, manipulación generativa de IA y suplantación de voz. Esto es especialmente útil para casos dirigidos a personas, como los incidentes de kpop deepfake.

¿Cómo detecta AI Detector los deepfakes?

AI Detector utiliza un proceso de IA de varios pasos para encontrar rastros de manipulación y determinar la autenticidad. Combina detección de patrones de aprendizaje automático/aprendizaje profundo, comparación original/referencia y análisis detallado de características de rostro/voz. Los segmentos sospechosos se marcan a nivel de segmento para respaldar la revisión basada en evidencia.

¿En qué forma se proporcionan los resultados?

AI Detector proporciona resultados de autenticidad junto con un informe de evidencia. El informe incluye cronogramas de segmentos sospechosos, tipos de manipulación y puntajes de análisis necesarios para la verificación. Está formateado para uso inmediato en investigaciones, revisiones internas y respuesta a riesgos.

¿Qué tan precisa es la detección?

Actualmente, AI Detector alcanza una precisión de detección superior al 90%. Se actualiza continuamente para mantener un rendimiento estable en los principales tipos de deepfake. La precisión mejora con el tiempo gracias a las actualizaciones continuas de datos y modelos.

¿Qué tan rápido salen los resultados?

AI Detector normalmente ofrece resultados de autenticidad en cuestión de minutos. Procesa rápidamente videos, imágenes y audio para reducir el tiempo de respuesta de investigación y verificación. Los segmentos sospechosos se resaltan en el nivel de segundo segmento para una inspección rápida.

¿Puede AI Detector bloquear los deepfakes por adelantado?

Actualmente, AI Detector se centra en la detección rápida y la entrega de pruebas en lugar del bloqueo previo. En lugar de eliminar contenido automáticamente, proporciona evidencia clara para que las partes responsables puedan tomar medidas. Las políticas operativas y la integración del flujo de trabajo se pueden discutir según las necesidades de implementación.

¿Está disponible el análisis masivo o la integración de sistemas (API)?

Sí. AI Detector se puede proporcionar con opciones de API/integración para entornos empresariales e institucionales. Se adapta a los flujos de trabajo de verificación, monitoreo o seguridad existentes. El alcance y el método de integración están alineados durante el proceso de incorporación.

¿Cómo se manejan los datos confidenciales?

AI Detector opera de acuerdo con las políticas de seguridad y privacidad del cliente. Los estándares de procesamiento y retención de datos se pueden ajustar para cumplir con los requisitos ambientales. Hay controles de seguridad de nivel empresarial disponibles para implementaciones institucionales.

¿Cómo solicito el programa de soporte gratuito de 1 mes?

Envíe su solicitud a través del botón [Solicitud de soporte gratuito por 1 mes] en esta página. Después de revisar su propósito y el alcance del análisis, nuestro representante se comunicará con usted para informarle los próximos pasos. Apoyamos solicitudes de verificación en instituciones públicas, educación y entornos corporativos.

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