Solución de detección de deepfake: detector de IA

Detecta con precisión cambios de rostros,
deepfakes de sincronización de labios y manipulación generativa de IA.
Responda más rápido con informes basados ​​en evidencia.
90%
Precisión de detección
All-in-One
Detección multimodal de deepfake (vídeo · imagen · audio)

(Video · Image · Audio)
1st
Primero comercializado en Corea

Verificación de confianza para deepfakes y contenido generativo

En concursos, plataformas y sitios de investigación/verificación, proporcionamos evidencia de si el contenido es generado o alterado por IA, junto con rastros de manipulación y señales de procedencia.

Dubbing AI–Based Speech Duration Optimization.
➊ Casos de uso en expansiónA medida que el contenido generativo y manipulado se propaga rápidamente, se necesita una verificación sólida entre las personas, las organizaciones, las plataformas y los concursos públicos.
➋ La velocidad y la evidencia importanDetecte el contenido sospechoso o alterado de manera temprana y presente pruebas objetivas, como los rastros de manipulación, los metadatos y la procedencia, para mejorar la eficiencia operativa y de revisión.
➌ Preselección efectivaRespalde la calidad del contenido y el cumplimiento de las políticas mediante comprobaciones automatizadas en el enrutamiento de carga, orientación y revisión (mediante la integración de API).

Detecte con precisión contenido de vídeo, audio e imagen

AI Detector verifica rápidamente los deepfakes mediante análisis multimodal y visualización de evidencia.

Detección multimodal: Verificación para vídeo · Audio · Imagen

  • Analice videos, audio e imágenes a la vez para determinar si el contenido es deepfake.
  • Detecta con precisión los principales tipos de manipulación, como intercambios de rostros, deepfakes de sincronización de labios y ediciones generativas de IA.
  • Proporcione un flujo de trabajo rápido de verificación de autenticidad adaptado a escenarios de investigación y revisión.

Análisis de segmentos: línea de tiempo sospechosa/vista de evidencia

  • Identifica y separa automáticamente segmentos sospechosos dentro del vídeo.
  • Visualiza la sospecha a nivel de segmento, haciendo que la revisión sea rápida y clara.
  • Permite la verificación basada en evidencia de por qué se marcan segmentos específicos.

Verificación de comparación original: Referencia original / Uso del informe

  • Compara contenido sospechoso con originales de referencia para fortalecer el juicio de autenticidad.
  • Proporciona resultados como un informe de evidencia para presentación institucional/corporativa y revisión interna.
  • Ofrece resultados de verificación prácticos y listos para el campo a través de una detección precisa y evidencia clara.

Evidencia de detección confiable, respaldada por datos y rendimiento en el mundo real

AI Detector ofrece resultados confiables con una precisión superior al 90 % y un análisis de evidencia de nivel inferior al segundo,
mejorado continuamente a través de la capacitación basada en KoDF y la colaboración institucional.

Logra una precisión de detección superior al 90 % en los principales tipos de deepfake, incluidos intercambios de rostros, sincronización de labios y manipulación generativa de IA.

Marca segmentos sospechosos en el nivel de segundo segmento, lo que permite una verificación rápida y basada en evidencia incluso en solicitudes de gran volumen.

Actualización continua mediante KoDF, un conjunto de datos deepfake a gran escala, para fortalecer el rendimiento en condiciones del mundo real.

Generar confianza digital: de las investigaciones y la verificación a la evaluación de concursos

Un sencillo proceso de tres herramientas en AI Studios: genere imágenes consistentes, conviértalas en borradores en movimiento y luego finalícelas con guión, voz y subtítulos, sin necesidad de volver a trabajar.
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El detector Deepfake de DeepBrain AI aparece en transmisiones

Desde actualizaciones tecnológicas hasta colaboraciones públicas e institucionales y aplicaciones de detección de IA generativa,
hemos recopilado las últimas noticias y casos de uso centrados en ejemplos del mundo real.

Última cobertura de detección de deepfake

Desde actualizaciones tecnológicas hasta colaboraciones públicas/privadas y aplicaciones de detección de IA generativa,
esta es una colección seleccionada de las últimas noticias y casos de uso basados ​​en ejemplos del mundo real.

Estamos aquí para responder todas sus preguntas

¿Qué es un deepfake?

Un deepfake es un medio sintético creado o manipulado por IA para hacer que videos, audio o imágenes parezcan reales. Incluye intercambios de rostros, deepfakes de sincronización de labios, ediciones generativas de IA y clonación de voces. Los deepfakes pueden causar graves daños a la confianza y la seguridad, incluida la pornografía deepfake, la suplantación de identidad y la desinformación.

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¿Qué tipos de deepfakes detecta AI Detector?

AI Detector analiza video, audio e imágenes en conjunto para identificar contenido deepfake. Detecta tipos importantes como intercambios de rostros, deepfakes de sincronización de labios, manipulación generativa de IA y suplantación de voz. Esto es especialmente útil para casos dirigidos a personas, como los incidentes de kpop deepfake.

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¿Cómo detecta AI Detector los deepfakes?

AI Detector utiliza un proceso de IA de varios pasos para encontrar rastros de manipulación y determinar la autenticidad. Combina detección de patrones de aprendizaje automático/aprendizaje profundo, comparación original/referencia y análisis detallado de características de rostro/voz. Los segmentos sospechosos se marcan a nivel de segmento para respaldar la revisión basada en evidencia.

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¿En qué forma se proporcionan los resultados?

AI Detector proporciona resultados de autenticidad junto con un informe de evidencia. El informe incluye cronogramas de segmentos sospechosos, tipos de manipulación y puntajes de análisis necesarios para la verificación. Está formateado para uso inmediato en investigaciones, revisiones internas y respuesta a riesgos.

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¿Qué tan precisa es la detección?

Actualmente, AI Detector alcanza una precisión de detección superior al 90%. Se actualiza continuamente para mantener un rendimiento estable en los principales tipos de deepfake. La precisión mejora con el tiempo gracias a las actualizaciones continuas de datos y modelos.

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¿Qué tan rápido salen los resultados?

AI Detector normalmente ofrece resultados de autenticidad en cuestión de minutos. Procesa rápidamente videos, imágenes y audio para reducir el tiempo de respuesta de investigación y verificación. Los segmentos sospechosos se resaltan en el nivel de segundo segmento para una inspección rápida.

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¿Puede AI Detector bloquear los deepfakes por adelantado?

Actualmente, AI Detector se centra en la detección rápida y la entrega de pruebas en lugar del bloqueo previo. En lugar de eliminar contenido automáticamente, proporciona evidencia clara para que las partes responsables puedan tomar medidas. Las políticas operativas y la integración del flujo de trabajo se pueden discutir según las necesidades de implementación.

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¿Está disponible el análisis masivo o la integración de sistemas (API)?

Sí. AI Detector se puede proporcionar con opciones de API/integración para entornos empresariales e institucionales. Se adapta a los flujos de trabajo de verificación, monitoreo o seguridad existentes. El alcance y el método de integración están alineados durante el proceso de incorporación.

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¿Cómo se manejan los datos confidenciales?

AI Detector opera de acuerdo con las políticas de seguridad y privacidad del cliente. Los estándares de procesamiento y retención de datos se pueden ajustar para cumplir con los requisitos ambientales. Hay controles de seguridad de nivel empresarial disponibles para implementaciones institucionales.

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¿Cómo solicito el programa de soporte gratuito de 1 mes?

Envíe su solicitud a través del botón [Solicitud de soporte gratuito por 1 mes] en esta página. Después de revisar su propósito y el alcance del análisis, nuestro representante se comunicará con usted para informarle los próximos pasos. Apoyamos solicitudes de verificación en instituciones públicas, educación y entornos corporativos.

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