Nền tảng sức khỏe tâm thần AI của DeepBrain AI áp dụng 6 liệu pháp lâm sàng dựa trên bằng chứng — CBT, DBT, MI, SFBT, ACT và các phương pháp tiếp cận lấy con người làm trung tâm — thông qua một chuyên gia tư vấn AI dạng avatar. Các báo cáo tự động PHQ-9 và GAD-7 cùng tính năng phát hiện khủng hoảng theo thời gian thực luôn có sẵn 24/7 cho học sinh, sinh viên, người trẻ và nhân viên.

Phát hiện ý định tự tử theo thời gian thực — tự động kích hoạt đường dây nóng hỗ trợ khủng hoảng
CBT, DBT, MI, SFBT, ACT tự động áp dụng theo ngữ cảnh
Sàng lọc PHQ-9, GAD-7, DSM-5 được tạo ra sau mỗi phiên
Nền tảng sức khỏe tâm thần AI này phục vụ ba nhóm đối tượng. Thứ nhất, học sinh, sinh viên tại các trường học đang đối mặt với tình trạng thiếu hụt chuyên gia tư vấn. Thứ hai, người trẻ và người tìm việc đang phải đối phó với lo âu về sự nghiệp và tình trạng kiệt sức. Thứ ba, nhân viên và quản trị viên nhân sự đang tìm cách triển khai Chương trình Hỗ trợ Nhân viên (EAP) được hỗ trợ bởi AI trên toàn tổ chức của họ.

Một nơi để trò chuyện luôn mở cửa — không cần đặt lịch, không phán xét, không ai theo dõi.

Lo lắng tìm việc, không chắc chắn về sự nghiệp, kiệt sức — bạn không cần phải vượt qua một mình.

Kiệt sức, xung đột nơi làm việc, căng thẳng công việc — AI luôn đồng hành cùng nhân viên của bạn suốt ngày đêm.
Nền tảng này áp dụng 6 liệu pháp dựa trên bằng chứng (EBT) được APA công nhận. Liệu pháp hành vi nhận thức (CBT), Liệu pháp hành vi biện chứng (DBT), Phỏng vấn tạo động lực (MI), Liệu pháp ngắn hạn tập trung vào giải pháp (SFBT), Liệu pháp chấp nhận và cam kết (ACT), và các phong cách cốt lõi đồng cảm/chỉ đạo/không chỉ đạo được tự động lựa chọn dựa trên ngữ cảnh cuộc trò chuyện.
Suy nghĩ ảnh hưởng đến cảm xúc và hành vi. AI xác định các kiểu suy nghĩ sai lệch và giúp định hình lại chúng.
Cân bằng giữa chấp nhận và thay đổi. Dạy các kỹ năng cụ thể để vượt qua trạng thái cảm xúc cực đoan.
Thay vì thúc đẩy sự thay đổi, AI khơi gợi những lý do riêng của học sinh để muốn thay đổi.
Tập trung vào điểm mạnh và giải pháp thay vì phân tích nguyên nhân gốc rễ của vấn đề.
Đừng chống lại những cảm xúc khó khăn — hãy chấp nhận chúng, và vẫn hướng tới cuộc sống bạn mong muốn.
Nền tảng của cả năm lý thuyết. Đồng cảm phản ánh cảm xúc, chỉ dẫn hướng dẫn hành động, không chỉ dẫn cho phép học sinh, sinh viên dẫn dắt.
Nền tảng sức khỏe tâm thần AI hoạt động theo một vòng lặp liên tục: cấu hình chương trình → hình đại diện AI tư vấn cho người dùng → báo cáo lâm sàng tự động được gửi đi. Chu trình này chạy 24/7 mà không cần chuyên gia tư vấn hay quản lý nhân sự có mặt, biến nó thành hệ thống hỗ trợ sức khỏe tâm thần duy nhất hoạt động ngay cả khi không có con người.
Đặt loại phiên, mục tiêu và avatar — tạo liên kết cho học sinh

Chọn một cố vấn avatar AI, bắt đầu qua giọng nói hoặc trò chuyện — không cần chờ đợi

Theo dõi cảm xúc khuôn mặt + liệu pháp thích ứng + giám sát khủng hoảng theo thời gian thực

PHQ-9, GAD-7, phân tích cảm xúc và các khuyến nghị — tự động tạo

Hệ thống phát hiện khủng hoảng hoạt động theo 3 lớp. Lớp 1: Khớp mẫu Regex ngay lập tức gắn cờ các từ khóa khủng hoảng. Lớp 2: Bộ phân loại LLM phân tích ngữ cảnh để phân biệt sự đau khổ thực sự với tiếng lóng. Lớp 3: Số điện thoại đường dây nóng khủng hoảng được tự động chèn vào phản hồi — hoạt động 24/7, ngay cả khi không có chuyên gia tư vấn.


Họ đã vật lộn một mình — một sinh viên, một người tìm việc trẻ, một nhân viên sau một ngày làm việc vất vả. Họ mở ứng dụng và gõ: "Tôi muốn biến mất." Không ai có mặt. AI thì có.
Sau mỗi phiên, các điểm sàng lọc dựa trên PHQ-9 (thang đo trầm cảm), GAD-7 (thang đo lo âu) và DSM-5 được tự động tạo ra. Mức độ rủi ro được phân loại thành 4 cấp độ — thấp, trung bình, cao và nghiêm trọng. Phân tích cảm xúc khuôn mặt (MediaPipe) phát hiện sự khác biệt giữa biểu hiện lời nói và phản ứng khuôn mặt.




Tư vấn truyền thống mang tính phản ứng — nó yêu cầu người gặp khó khăn phải chủ động liên hệ, hoạt động trong giờ giới hạn và dựa vào việc ghi chép thủ công. Nền tảng sức khỏe tâm thần AI mang tính chủ động — AI phát hiện khủng hoảng giám sát mọi phiên làm việc theo thời gian thực, báo cáo tự động thay thế tài liệu thủ công và khả năng hỗ trợ 24/7 có nghĩa là không ai phải chờ đến giờ hành chính để nhận được sự hỗ trợ.
Nền tảng đạt chứng nhận ISO 27001, hoàn thành kiểm toán SOC 2 Loại II, chứng nhận bảo vệ quyền riêng tư GDPR EU và tuân thủ hoàn toàn FERPA. Tất cả dữ liệu phiên được ẩn danh và không bao giờ được sử dụng để đào tạo AI — áp dụng cho cả dữ liệu học sinh và nhân viên.




Không tìm thấy câu trả lời? Hãy trò chuyện trực tiếp với chúng tôi.
Tất cả dữ liệu phiên đều được ẩn danh và không bao giờ được sử dụng để đào tạo AI. Nền tảng này được chứng nhận ISO 27001, kiểm toán SOC 2 Loại II và tuân thủ FERPA. Dù là dữ liệu sinh viên hay nhân viên, không có gì được chia sẻ ra bên ngoài.
Không. AI xử lý khối lượng và tính sẵn có — các cố vấn, quản lý nhân sự và quản trị viên chương trình tập trung vào những người cần sự can thiệp trực tiếp từ con người. Báo cáo tư vấn tự động cho bạn biết chính xác ai cần sự chú ý của bạn và khi nào.
Hầu hết các tổ chức có thể hoạt động trong vòng một tuần. Không yêu cầu cài đặt hay tích hợp hệ thống — chỉ cần chia sẻ một liên kết và bất kỳ ai cũng có thể bắt đầu ngay trong ngày.
Hệ thống 3 lớp phát hiện tín hiệu khủng hoảng theo thời gian thực. Số điện thoại đường dây nóng khủng hoảng được tự động chèn vào phản hồi của AI, và phiên làm việc được gắn cờ cho cố vấn hoặc quản trị viên được chỉ định ngay lập tức.
Mỗi phiên làm việc tự động tạo ra báo cáo đánh giá AI PHQ-9 và GAD-7. Quản trị viên có thể theo dõi mức độ rủi ro, tần suất phiên và xu hướng cảm xúc của toàn bộ người dùng từ bảng điều khiển.
Có. Quản trị viên và cố vấn đặt loại phiên, mục tiêu, thời lượng và avatar trước khi chia sẻ liên kết. AI điều chỉnh phương pháp lâm sàng của mình — CBT, DBT, MI, SFBT hoặc ACT — dựa trên các cài đặt đó.
Các phiên làm việc là riêng tư giữa người dùng và AI. Báo cáo chỉ được gửi đến cố vấn hoặc quản trị viên được chỉ định — không chia sẻ với các bên khác nếu không có sự đồng ý.
Không. Camera là tùy chọn. Khi được bật, AI phân tích cảm xúc khuôn mặt sẽ đọc các biểu cảm để phản hồi chính xác hơn — nhưng các phiên chỉ bằng văn bản hoặc giọng nói cũng hoạt động hiệu quả không kém.