ChatGPTプラグインの利点をご覧ください。そして、AIジェネレーティブは今後どのように発展していくのでしょうか?
音声合成(TTS)には長い歴史がありますが、最近のAIの進歩により、その機能は大幅に強化されています。
音声合成 (TTS) ソフトウェアは、テキストをオーディオに変換し、コンピューターや他のデバイスで再生できるようにします。
ディープラーニングによるリップシンク合成モデルはさらに発展し、より豊かなサービスとして人間にアプローチすることが期待されています。
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OpenAIはChatGPTの導入によってジェネレーティブAIを大衆に導入し、文化的な現象にほかなりません。
私たちは、オンラインでの動画視聴が私たちの生活の中で当たり前になっている時代に生きています。YouTube には、1 分あたり 300 時間の動画がアップロードされています。
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前回見た AdaSpeech モデルと同様に、既存のTTS適応方式では、テキストと音声のペアデータを使用して特定の話者の音声を合成していました。しかし、ペアでデータを用意するのは現実的に難しいため、転記されていない音声データのみでTTSモデルを適応させる方が、はるかに効率的な方法となるでしょう。最も簡単なアクセス方法は、自動音声認識 (ASR) システムを使用して文字起こしを行うことですが、状況によっては適用が難しく、認識精度が十分に高くないため、最終的な適応パフォーマンスが低下する可能性があります。また、TTSパイプラインと適応モジュールを共同でトレーニングすることでこの問題を解決する試みも行われてきましたが、他の市販のTTSモデルと簡単に組み合わせることができないという欠点があります。
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Chat GPTとDeepBrain AIの魅力的な融合により、ヘルスケア、金融、小売、コンテンツ制作における人間とAIのインタラクションが一新される様子をご覧ください。
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