Deepfake-Erkennungslösung – KI-Detektor

Erkennen Sie Gesichtsvertauschungen, lippensynchrone Deepfakes und generative KI-Manipulation präzise. Reagieren Sie schneller mit evidenzbasierten Berichten.
90%
Erkennungsgenauigkeit
All-in-One
Multimodale Deepfake-Erkennung
(Video · Bild · Audio)
1st
Zuerst in Korea kommerzialisiert

Vertrauensüberprüfung für Deepfakes und generative Inhalte

Über Wettbewerbe, Plattformen und Untersuchungs-/Verifizierungsseiten hinweg liefern wir Beweise dafür, ob Inhalte KI-generiert oder verändert wurden – zusammen mit Manipulationsspuren und Herkunftssignalen.

Dubbing AI–Based Speech Duration Optimization.
➊ Erweiterung der AnwendungsfälleDa sich generative und manipulierte Inhalte schnell verbreiten, ist eine robuste Überprüfung für Einzelpersonen, Organisationen, Plattformen und öffentliche Wettbewerbe erforderlich.
➋ Geschwindigkeit und Beweise sind wichtigErkennen Sie verdächtige oder veränderte Inhalte frühzeitig und präsentieren Sie objektive Beweise — wie Manipulationsspuren, Metadaten und Herkunft —, um die Betriebs- und Überprüfungseffizienz zu verbessern.
➌ Effektives Vorab-ScreeningUnterstützen Sie die Qualität von Inhalten und die Einhaltung von Richtlinien durch automatische Prüfungen beim Upload, Anleitung und Review-Routing (über API-Integration).

Erkennen Sie Video-, Audio- und Bildinhalte genau

AI Detector verifiziert Deepfakes schnell durch multimodale Analyse und Beweisvisualisierung.

Multimodale Erkennung: Überprüfung für Video · Audio · Bild

  • Analysieren Sie Video, Audio und Bilder gleichzeitig, um festzustellen, ob es sich bei den Inhalten um Deepfakes handelt.
  • Erkennen Sie wichtige Manipulationsarten wie Gesichtsvertauschungen, lippensynchrone Deepfakes und generative KI-Bearbeitungen präzise.
  • Bieten Sie einen schnellen Workflow zur Echtheitsprüfung, der auf Untersuchungs- und Überprüfungsszenarien zugeschnitten ist.

Segmentanalyse: Verdächtige Zeitleiste/Beweisansicht

  • Identifiziert und trennt automatisch verdächtige Segmente im Video.
  • Visualisiert den Verdacht auf Segmentebene und sorgt so für eine schnelle und klare Überprüfung.
  • Ermöglicht eine evidenzbasierte Überprüfung, warum bestimmte Segmente gekennzeichnet sind.

Original-Vergleichsüberprüfung: Originalreferenz
/Nutzungsbericht

  • Vergleicht verdächtige Inhalte mit Referenzoriginalen, um die Beurteilung der Authentizität zu stärken.
  • Stellt Ergebnisse als Beweisbericht für die Einreichung durch Institutionen/Unternehmen und die interne Überprüfung bereit.
  • Liefert praktische, feldtaugliche Verifizierungsergebnisse durch präzise Erkennung und eindeutige Beweise.

Zuverlässige Erkennungsnachweise, gestützt durch Daten und reale Leistung

AI Detector liefert vertrauenswürdige Ergebnisse mit einer Genauigkeit von über 90 % und einer Evidenzanalyse im Sub-Second-Level, die durch KoDF-basierte Schulungen und institutionelle Zusammenarbeit kontinuierlich verbessert wird.

Erreicht eine Erkennungsgenauigkeit von über 90 % bei den wichtigsten Deepfake-Typen, einschließlich Gesichtstausch, Lippensynchronisation und generativer KI-Manipulation.

Markiert verdächtige Segmente auf der zweiten/Segmentebene und ermöglicht so eine schnelle und evidenzbasierte Überprüfung auch bei Anfragen mit hohem Volumen.

Kontinuierliche Aktualisierung mithilfe von KoDF, einem umfangreichen Deepfake-Datensatz, um die Leistung unter realen Bedingungen zu verbessern.

Aufbau von digitalem Vertrauen: Von Untersuchungen und Verifizierung bis zur Wettbewerbsbeurteilung

Eine einfache 3-Tools-Pipeline in AI Studios: Erstellen Sie konsistente Visuals, wandeln Sie sie in Bewegungsentwürfe um und finalisieren Sie sie dann mit Skript, Stimme und Untertiteln – ohne Nacharbeit.
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Der Deepfake-Detektor von DeepBrain AI wird in Sendungen vorgestellt

Von Technologie-Updates über öffentliche und institutionelle Kooperationen bis hin zu generativen KI-Erkennungsanwendungen haben wir die neuesten Nachrichten und Anwendungsfälle anhand von Beispielen aus der Praxis zusammengestellt.

Neueste Abdeckung zur Deepfake-Erkennung

Von Technologie-Updates bis hin zu öffentlich-privaten Kooperationen und generativen KI-Erkennungsanwendungen ist dies eine kuratierte Sammlung der neuesten Nachrichten und Anwendungsfälle basierend auf Beispielen aus der Praxis.

Wir sind hier, um alle Ihre Fragen zu beantworten

Was ist ein Deepfake?

Ein Deepfake ist ein synthetisches Medium, das von KI erstellt oder manipuliert wird, um Videos, Audio oder Bilder echt aussehen zu lassen. Es umfasst Gesichtstausch, Lippensynchronisations-Deepfakes, generative KI-Bearbeitungen und Stimmklonen. Deepfakes können ernsthafte Vertrauens- und Sicherheitsschäden verursachen, einschließlich Deepfake-Pornos, Identitätsdiebstahl und Fehlinformationen.

Welche Arten von Deepfakes erkennt AI Detector?

AI Detector analysiert Video, Audio und Bilder gemeinsam, um Deepfake-Inhalte zu identifizieren. Es erkennt wichtige Arten wie Gesichtsvertauschungen, Lippensynchronisations-Deepfakes, generative KI-Manipulation und Stimmenimitation. Dies ist besonders nützlich für Fälle, in denen es um personenbezogene Daten geht, etwa um Kpop-Deepfake-Vorfälle.

Wie erkennt AI Detector Deepfakes?

AI Detector nutzt eine mehrstufige KI-Pipeline, um Manipulationsspuren zu finden und die Echtheit festzustellen. Es kombiniert maschinelles Lernen/Deep-Learning-Mustererkennung, Original-/Referenzvergleich und feinkörnige Gesichts-/Stimmmerkmalsanalyse. Verdächtige Segmente werden auf Segmentebene markiert, um eine evidenzbasierte Überprüfung zu unterstützen.

In welcher Form werden die Ergebnisse bereitgestellt?

AI Detector liefert Authentizitätsergebnisse zusammen mit einem Beweisbericht. Der Bericht enthält Zeitpläne für verdächtige Segmente, Manipulationsarten und Analysewerte, die zur Überprüfung erforderlich sind. Es ist für den sofortigen Einsatz bei Untersuchungen, internen Überprüfungen und Risikoreaktionen formatiert.

Wie genau ist die Erkennung?

AI Detector erreicht derzeit eine Erkennungsgenauigkeit von über 90 %. Es wird kontinuierlich aktualisiert, um eine stabile Leistung bei allen wichtigen Deepfake-Typen aufrechtzuerhalten. Die Genauigkeit verbessert sich im Laufe der Zeit durch laufende Daten- und Modellaktualisierungen.

Wie schnell kommen Ergebnisse?

AI Detector liefert in der Regel innerhalb von Minuten Authentizitätsergebnisse. Es verarbeitet schnell Video-, Bild- und Audiodaten, um die Bearbeitungszeit für Untersuchungen und Überprüfungen zu verkürzen. Verdächtige Segmente werden zur schnellen Überprüfung auf der zweiten Segmentebene hervorgehoben.

Kann AI Detector Deepfakes im Voraus blockieren?

AI Detector konzentriert sich derzeit auf die schnelle Erkennung und Bereitstellung von Beweismitteln und nicht auf die Vorabblockierung. Anstatt Inhalte automatisch zu entfernen, liefert es klare Beweise, damit die Verantwortlichen Maßnahmen ergreifen können. Betriebsrichtlinien und Workflow-Integration können je nach Bereitstellungsanforderungen besprochen werden.

Ist eine Massenanalyse oder Systemintegration (API) verfügbar?

Ja. AI Detector kann mit API-/Integrationsoptionen für Unternehmens- und institutionelle Umgebungen ausgestattet werden. Es passt in bestehende Verifizierungs-, Überwachungs- oder Sicherheitsabläufe. Umfang und Methode der Integration werden während des Onboarding-Prozesses abgestimmt.

Wie wird mit sensiblen Daten umgegangen?

AI Detector arbeitet in Übereinstimmung mit den Sicherheits- und Datenschutzrichtlinien des Kunden. Datenverarbeitungs- und Aufbewahrungsstandards können an die Umgebungsanforderungen angepasst werden. Für institutionelle Bereitstellungen stehen Sicherheitskontrollen der Enterprise-Klasse zur Verfügung.

Wie bewerbe ich mich für das 1-monatige kostenlose Supportprogramm?

Senden Sie Ihre Anfrage über die Schaltfläche [1-monatiger kostenloser Supportantrag] auf dieser Seite. Nachdem wir Ihren Zweck und den Umfang der Analyse überprüft haben, wird sich unser Vertreter mit Ihnen in Verbindung setzen und Ihnen die nächsten Schritte mitteilen. Wir unterstützen Verifizierungsanfragen in öffentlichen Einrichtungen, Bildungseinrichtungen und Unternehmensumgebungen.

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Stärkung von Unternehmen mit KI-Video- und KI-Mensch-Technologie.